Dijagnosticiranje apneje tijekom spavanja pomoću aplikacija za pametne telefone

Ogroman opseg platformi pametnih telefona i njihov prodor u svakodnevne aktivnosti stvorio je mogućnosti za inovativne aplikacije, posebno u praćenju zdravlja. Svi znamo da je većina pametnih telefona opterećena naprednim nizom kamera, senzora i mikrofona. Zajedno s pravim softverom, uređajima se može omogućiti da rade vrlo sofisticirane stvari koje su nekada bile provincija namjenskog hardvera i softvera. Takav je slučaj s novim dijagnostičkim aplikacijama koje su razvili istraživači sa Sveučilišta Washington i Sveučilišta Oxford.

Apneja u spavanju je poremećaj koji može biti teško pravilno dijagnosticirati. To je stanje u kojem postoje stanke u disanju ili razdoblja plitkog ili rijetkog disanja tijekom spavanja. Postoji nekoliko vrsta apneje: centralna (CSA), opstruktivna (OSA) i kombinacija obje. Najčešći je OSA, koji pogađa 12 milijuna Amerikanaca prema Nacionalnom institutu za zdravlje. Uobičajeni učinak OSA je hrkanje, ali nažalost drugi učinci Apnee mogu biti daleko ozbiljniji. Oni mogu uključivati ​​povećani rizik od dijabetesa, disfunkcije jetre, pa čak i smrti od dugotrajnog nedostatka kisika u mozgu.



Dijagnosticiranje OSA nije lako. Tipična metodologija procjenjuje izvještavanje pacijenta o problemima poput umora i dnevne pospanosti, zajedno s objektivnim procjenama pomoću polisomnografije (PSG) i oksimetrije. PSG je uključeni postupak u kojem pacijent spava preko noći u laboratoriju s različitim senzorima koji mjere stvari poput kretanja očiju, moždanih valova, otkucaja srca, pokreta udova, usmenog i nazalnog protoka zraka i drugih fizioloških kretanja tijekom spavanja.



Istraživački tim UW iskoristio je snagu Samsung Galaxy S4 da bude vrsta sonara za nadgledanje tijela tijekom spavanja, oponašajući velik dio onoga što PSG radi. ApneaApp, kako se naziva, odašilje zvučne nečujne valove koji se odbijaju od pacijentovog tijela tijekom spavanja, a pametni telefon mjeri razne parametre kao što se radi u PSG-u. Ti zvučni valovi mjere pokrete tijela i događaje disanja pomoću sofisticirane tehnike obrade signala u aplikaciji. Uključili su čak i tehnike tako da ako dvije osobe spavaju u istom krevetu, za svakog stvore jedinstveni zvučni potpis i mogu filtrirati strane zvukove. Tim uključuje i doktorante iz računalnih znanosti i istraživače sa Centra za spavanje Medicinskog fakulteta Sveučilišta Washington. U testovima s 37 pacijenata, aplikacija je ispravno otkrila događaje apneje s 98% točnosti u usporedbi s tradicionalnim PSG-om.



Slično tome su i istraživači sa Sveučilišta Oxford u Velikoj Britaniji gledajući pametni telefon kao platformu za otkrivanje apneje u snu. Joachim Behar s Oxforda istražio je mnoge dostupne aplikacije za koje se tvrdi da mogu procijeniti poremećaje spavanja, ali utvrdio je da im nedostaju. U njegovom pristupu aplikacija koju su razvili postavlja i evaluacijska pitanja koja bi liječnik mogao postaviti pacijentu - spol, dob, dnevnu pospanost, pa čak i veličinu vrata (što bi mogao biti uzrok suženja dišnih putova). Izvorna verzija aplikacije Oxford koristila je akcelerometar i mikrofon telefona za mjerenje pokreta i disanja, a također je priključila i vanjske senzore za nadzor pulsa. Izmijenjena verzija, aplikacija SmartCare Sleep, sada je sposobna čitati bežične medicinske uređaje, uključujući bežični pulsni oksimetar (česti pulsni senzori) putem Bluetootha.

SmartCare apneja za vrijeme spavanja

(Zasluga: SmartCare)

Kako bi procijenio učinkovitost njihovog algoritma, tim je odabrao 856 slučajnih pacijenata iz jedinice za respiratornu medicinu u bolnici Churchill na Oxfordu koji su upućeni na kliniku na testiranje apneje tijekom spavanja i otkrili su da su rezultati screeninga iz aplikacije bili oko 90% točno. Njihov je cilj, kao i u prethodnom primjeru, oponašati 90% onoga što PSG radi kako bi olakšao provjeru za OSA. Behar i njegov tim osnovali su tvrtku za komercijalizaciju tehnologije, koja također provodi stručnu provjeru i regulatorno odobrenje.



Svi smo itekako svjesni da je zdravstvo skupa ponuda s sve većim troškovima. Korištenje snage sveprisutne računalne platforme poput pametnog telefona, s inovativnim softverom koji preispituje i pojednostavljuje metode dijagnoze, može ukazati na put ka boljim zdravstvenim ishodima uz niže troškove.

Copyright © Sva Prava Pridržana | 2007es.com