Nervana Nevermore: Intel preusmjerava fokus na Habana Labs, ukida NNP-T, NNP-I

intel-nervana-neuronska mreža-procesor-2x1

Intelova odluka o kupnji startupa Habana Labs u prosincu za 2 milijarde dolara postavila je jezik za mahanje o tome što bi to moglo značiti za Nervanu, prethodni AI pokretanje koje je Intel stekao 2016. Otprilike mjesec dana kasnije pala je i druga cipela: Intel je najavio da će otkazati proizvodi NNP-T i NNP-I koje je prethodno planirao isporučiti do kraja 2019. godine, a umjesto toga usmjerili su se na Habanu.

Malo je čavrljanja o tome zašto se to dogodilo, ali Karl Freund iz Moor Insights and Strategy uhvaćen vjetar vijesti. Prema njegovim riječima, Intel će podržati NNP-I za 'prethodno predane kupce', ali zaustavit će sav razvoj na dizajnu obuke za NNP-T AI.



NNP-T je dizajniran za TSMC i namijenjen je 16nm FinFET procesu te tvrtke i uklapa se u omotače snage 150-250W. NNP-I, koji će očito biti podržan u maloj mjeri, dio je od 10-50 W koji je spojio dvije jezgre procesora Ice Lake s 12 zaključnih računarskih motora (ICE).



Ovdje se razmišlja o tome da Nervanin hardver ne smije biti posebno izvedbe konkurentan onome što Intelovi konkurenti imaju ili iznose na tržište. Intel ima niz proizvoda koji ciljaju različita tržišta umjetne inteligencije, dubokog učenja i računanja s Mobileye, Movidius, svojim nadolazećim X-omje arhitektura i njezino FPGA poslovanje. Habana Labs isporučuje svoj Goya Inference Processor od četvrtog kvartala 2018., a Gaudi AI Training Processor uzorkovan 'za odabir kupaca' u drugoj polovici 2019. Čini se da je Intelova odluka da u osnovi zatvori daljnji rad na arhitekturi Nervane govori sama za sebe.



Ovo je drugi napor AI / strojnog učenja koji je Intel isključio, nakon Xeon Phi, ali nisam siguran koliko bih toga pročitao. Xeon Phi nastojao je stvoriti novi proizvod zasnovan na x86 koji bi se mogao natjecati s GPU-ima u dvostrukim preciznim radnim opterećenjima. Intelovi problemi s 10nm spriječili su tvrtku da potisne Xeon Phi na niže čvorove, ali korijeni arhitekture datiraju iz neuspjelog Intelovog eksperimenta Larrabee GPU, a ne bilo kakvog odlučnog napora za izgradnju AI / ML procesora.

Otkazivanje Nervaninih proizvoda nesumnjivo je jako pogodilo te proizvodne timove, ali još uvijek smo vrlo rano u igri AI, a puno tvrtki trenutno radi na akceleratorima prve generacije. Činjenica da je Goya bio na tržištu, a Gaudi je uzimao uzorke prije nego što je Intel kupio tvrtku daje određeno jamstvo da proizvođač procesora neće morati trošiti ogromnu količinu vremena dovozeći početni dio na tržište.

AI i strojno učenje do sada su bili prilično usmjereni na Nvidiju i Intel, a čini se da će se taj trend nastaviti u bliskoj budućnosti. Prisutnost AMD-a na tim tržištima - i njegova sposobnost da se učinkovito natječe putem prevodilačkih projekata poput ROCm-a, u usporedbi s matičnom podrškom za Nvidia CUDA - bili su skromni u usporedbi s najvećim rivalima.



Da budemo pošteni prema AMD-u, to nije slučajno. Kad su analitičari pitali bi li AMD izričito ciljao na nastali AI / ML prostor, rukovoditelji AMD-a uglavnom su rekli da bi to učinili na ograničen način i sa određenim proizvodima kad bi to imalo smisla. AMD se ne trudi usmjeriti CPU poput Epyc 7742 za AI radna opterećenja onako kako se Intel usredotočio na dodavanje podrške AVX-512 Xeonu.

2020. bit će značajna godina za tržište AI / ML. Prva iteracija potrošača Intelovog GPU-a na tržištima će se naći ove godine. Iako će ovi očito biti namijenjeni glavnim sustavima, možete se kladiti da će analitičari pripaziti na značajke ili mogućnosti prikladne za podatkovni centar koje bi se mogle pojaviti u ranoj fazi. Očekuje se da će Nvidijini 7nm grafički procesori sljedeće generacije pasti ove godine, kao i AMD-ova Navi 20. Nije ludo misliti da bi Navi 20 mogao i ove godine donijeti napojnicu u nove GPU-ove poslužitelja, radne stanice ili podatkovnog centra od AMD-a.

Ukratko, okretanje prema Habani i dalje od Nervane ne mora nužno značiti da Intel zaostaje - ne sve dok su performanse i putni plan Habane bolje usklađeni s Intelovim kupcima od onoga što je prethodno prikazivao.

Copyright © Sva Prava Pridržana | 2007es.com