Robot Rock Paper Scissors osvaja 100% vremena

Najnovija verzija robota japanskih istraživača ne samo da može izazvati najbolje ljudske igrače u igri Rock Paper Scissors, već ih može pobijediti - 100% vremena. U stvarnosti, robot koristi sofisticirani oblik varanja koji obadva prekida samu igru ​​(robot nije 'pobijedio' prema stvarnim pravilima igre) i pokazuje nevjerojatan potencijal sučelja čovjek-stroj sutrašnjice.

Prvo, kako je robot pobijedio: gledanjem. Bilo je tri strategije koje su mogle stvoriti stopostotni rekord pobjede, ali sve se u osnovi svode na upotrebu brze kamere i elektroničke reflekse koji tuku čovjeka kako bi se identificirao nadolazeći oblik protivničke ruke i odigrao odgovarajući potez da se pobijedi. Dovoljan je samo kut zgloba ili rano kretanje prstiju da se oda određeni pokret prema kojem čovjek kreće.



robohand 2



Najgora strategija proizvela je pobjednički potez oko 0,02 sekunde nakon čovjekovog poteza, najbrži gotovo trenutno, ali u svim slučajevima robot tehnički čeka da vidi protivnikov potez prije nego što samostalno odluči - to je varanje, brate! Zbog toga robot slavno “Nikad ne gubi. Ikad.' - jer zapravo nije igranje.

Ali pristup ima implikacije na više od samo dječjih igara. Osnovna međuljudska interakcija, iako je ljudskom biću trivijalno lagana, za robota je ozloglašena; da bi izvršio rukovanje, robot mora istodobno pomicati vlastitu ruku, promatrati ljudsku ruku i mijenjati svoje pokrete kao odgovor na ta opažanja. Iako je vrsta reakcije ove studije 'papir-kamen', naravno, vrlo jednostavna, to je dokaz koncepta za odgovor robota u stvarnom vremenu na ljudsko kretanje. To se također odnosi na pomoć u kretanju, poput vojnih i industrijskih egzoskeleta, koji nastoje identificirati i pomoći u kretanju korisnika.



Škare za kameni papir ponekad su poznate i kao 'Janken', što je robotu dalo superkreativni naziv: 'Robot Janken (škare za kameni papir)'.

Škare za kameni papir već neko vrijeme fasciniraju robotičare; prošle godine, istraživači shvatio da postoje široko pouzdani obrasci u ljudskom ponašanju RPS-a, dajući njihovom robotu prednost kroz puki uvid u to kako ljudi igraju igru. U tom je slučaju robot uspio naučiti i iskoristiti statističke neobičnosti kako ljudi ne slučajno odabiru svoju sljedeću igru, stječući prednost u ukupnom zbiru. Ovaj noviji pristup varanja pokazuje kako robotske sposobnosti nude načine za rješavanje tradicionalnih problema, često s daleko impresivnijim rezultatima.



No, znakovito je da je za povećanje vremena odziva bio potreban sve manje i manje stvarnog scenarija. Uz upotrebu specijaliziranih pozadina i uvjeta osvjetljenja, sve mora biti točno kako bi robot mogao pravilno protumačiti rane pokrete ljudske ruke i ruke. To pokazuje koliko će biti teško uvesti robote u svakodnevnicu. Sposobnost da pobijedite ljude u RPS-u u osnovi se svodi na sposobnost da vide i reagiraju na kretanje dovoljno brzo da zavare ljudsku percepciju - to je vrlo važan prag.

Ovo zapravo još nije tamo. Kao što je spomenuto, uvjeti moraju biti taman da njegova latencija bude ovako niska, a oprema je prilično skupa. Ali s brzim kamerama i sve boljom sposobnošću da roboti zapravo interpretiraju ono što vide, možda nećemo biti daleko od budućnosti s pravom integracijom robota u svakodnevni život.

Copyright © Sva Prava Pridržana | 2007es.com