Za simulaciju 1 sekunde ljudske moždane aktivnosti potrebno je 82.944 procesora

K računalo

Mozak je naoko složen biološki računalni uređaj na koji čak i najbrža superračunala na svijetu ne uspijevaju oponašati. Pa, to više nije sasvim točno. Istraživači s postdiplomskog sveučilišta Okinawa Institute of Technology u Japanu i Forschungszentrum Jülich u Njemačkoj uspjeli su simulirati jednu sekundu ljudske aktivnosti mozga u vrlo, vrlo moćnom računalu.

Ovaj podvig računalne moći omogućio je softver za simulaciju otvorenog koda poznat kao NEST. Naravno, bila je potrebna i neka ozbiljna računalna snaga. Srećom, tim je imao pristup četvrtom najbržem superračunalu na svijetu - računalu K na istraživačkom institutu Riken u Kobeu u Japanu.



Koristeći programski okvir NEST, tim predvođen Markusom Diesmannom i Abigail Morrison uspio je stvoriti umjetnu neuronsku mrežu od 1,73 milijarde živčanih stanica povezanih s 10,4 bilijuna sinapsi. Iako je impresivan, ovo je samo djelić neurona koji sadrži svaki ljudski mozak. Znanstvenici vjeruju da svi nosimo 80-100 milijardi živčanih stanica ili otprilike onoliko zvijezda koliko ih ima na Mliječnoj stazi.



Znajući to, ne bi trebalo biti iznenađenje da istraživači nisu mogli simulirati aktivnost mozga u stvarnom vremenu. Trebalo je 40 minuta s kombiniranim mišićem od 82.944 procesora u K računalu da bi se dobilo samo 1 sekundu biološkog vremena obrade mozga. Tijekom izvođenja simulacija je pojela oko 1PB sistemske memorije jer se svaka sinapsa modelirala pojedinačno.

SinapsaNeuroni su bili nasumično poredani, a kratka skala čini praktičnu primjenu minimalnom. Cilj ovog projekta bio je dokazati da je naša sposobnost modeliranja bioloških sustava dosegla kritični trenutak. Znanost napokon može opisati dovoljno složen sustav za modeliranje mozga.



Svakako, ovo sada zahtijeva nevjerojatne planine računalnih resursa, ali to je slučaj sa svim problemima s kojima se računalna znanost bavila od vremena vakuumskih cijevi. Isprva su samo najbrža računala na Zemlji mogla igrati šah ili prikazivati ​​3D grafiku, ali više ne.

Računska snaga nastavit će se povećavati dok se tranzistori smanjuju, što bi moglo omogućiti istinske neuronske simulacije u stvarnom vremenu pomoću superračunala. Na kraju će znanstvenici bez pristupa jednom od najbržih strojeva na svijetu moći koristiti klaster računanje da bi postigli slične podvige. Možda jednog dana jedno kućno računalo biti sposoban za isto.

Možda nam je za umjetnu inteligenciju potrebna samo simulacija mozga, barem jednako složena kao i naša. To postavlja pitanje, ako gradite mozak, ima li on um? Što se toga tiče, što se događa ako simulirani mozak napravite VIŠE složenim od ljudskog mozga? Možda to nije nešto što želimo znati.



Copyright © Sva Prava Pridržana | 2007es.com