Toyota vidi velike koristi od autonomne vožnje 'anđela čuvara': vozač uvijek ima kontrolu dok ne zabrlja i ne naiđe nalet, a zatim automobil preuzme kontrolu. Toyota će nastaviti raditi i na tradicionalnim, potpuno autonomnim vozilima (u stilu Googlea i Tesle). No, pomoćna vožnja po potrebi obećava u bliskoj budućnosti zbog izazova brzog prebacivanja s potpuno autonomne na vozačku kontrolu. Čak i prebacivanje od 10 sekundi moglo bi biti predugo devet sekundi ako se automobil ne može nositi s opasnom situacijom.
Gill Pratt, izvršni direktor Toyotinog istraživačkog instituta, rekao je: 'Na isti način na koji rade antiblokirno kočenje i kočenje u nuždi, postoji i virtualni vozač koji pokušava osigurati da nemate nesreću privremenim preuzimanjem kontrole od vas.' Pratt je govorio na industrijskoj konferenciji Nvidia prošlog tjedna u San Joseu. Tamo je Toyota najavila projekt anđela čuvara, ponovila svoju dugoročnu predanost potpuno autonomnoj vožnji i rekla da će Toyota koristiti tri istraživačka i razvojna postrojenja u SAD-u, uključujući novi pogon u Ann Arboru u Michiganu.
Kako Toyota vidi, matematika ne podnosi da se najveći svjetski proizvođač automobila kreće ravno do najviše razine samovoze. Toyota godišnje izgradi 10 milijuna automobila i kamiona. Zamislite da svaki pređu 10 000 milja godišnje. To je 1 bilijun (1.000.000.000.000) milja, možda 10 bilijuna milja računajući sve Toyote na cesti. Čak i sa samo malim dijelom autonomne vožnje, Pratt predviđa 'egzistencijalnu krizu' za Toyotu i za reputaciju autonomne vožnje ako je samo nekolicina samovozećih vozila pretrpjela kvar na komponenti ili ako je loše prosudio što je dovelo do nesreće , kao što je Googleov automobil razmišljao a Gradski autobus iz Silicijske doline dalo bi prednost puta. Pratt je rekao da bi Toyota htjela trilijun kilometara testne vožnje kako bi bila sigurna da radi potpuno autonomni automobil. (Čak i u Priusu, to bi bilo otprilike 20 milijardi litara benzina.)
Toyotin oprezan i praktičan put do potpune autonomije preskakanja otoka ima najmanje dva međukoraka:
Toyota Research Institute sastoji se od dva nalazišta u SAD-u, a treće je osnovano u Ann Arboru u Michiganu, u neposrednoj blizini Sveučilišta Michigan. Objekt TRI-ANN imat će osoblje 50. Specijalizirat će se za potpuno autonomnu vožnju ili vožnju s vozačem, umjetnu inteligenciju, robotiku i znanost o materijalima. U neposrednoj je blizini Mcityja, gradskog krajolika bez ljudi za testiranje samovozećih automobila, a da se slučajno nisu srušili pravi pješaci i dječje kočije.
Objekt TRI u Palo Altu u Kaliforniji (TRI-PAL) nalazi se u blizini Sveučilišta Stanford. To će biti objekt koji radi na vožnji anđela čuvara. Objekt TRI u Cambridgeu u Masachusettsu (TRI-CAM) blizu je MIT-a i radi na simulaciji i dubokom učenju. Ostala Toyotina postrojenja uključuju simulator u Japanu u blizini planine Fuji koji se može kretati u tri dimenzije, slično simulatoru zrakoplova, kako bi testni vozači imali bolji osjećaj za uvjete na cesti. Simulator će se također koristiti za testiranje aplikacija anđela čuvara.
Prema MIT tehnološki pregled , Toyota će pokušati smanjiti potrošnju energije senzora i procesora u napajanju s više kilovata koristeći neuromorfne čipove, arhitekturu koja paralelno obrađuje podatke. Tipična računala obrađuju podatke sekvencijalno.